AI 科技公司最新发展

Dominic Sage

从只会聊天到开始帮人类“做决定”,带你拆解 AI 科技公司最新发展背后那些接地气的真相

不知道大家有没有注意到,最近一两年里,如果你去刷小红书或者脸书,甚至是跟朋友聊天,好像如果不提两句AI,就感觉自己跟时代脱节了。但是,聊来聊去,除了chatgpt这种会写邮件,会聊天的东西,到底现在的科技大佬们在忙什么呢?其实,所谓的“AI科技公司最新发展”,早就已经脱离了那种“你问我答”的初级阶段了。如果你觉得 ai 只是一个更聪明的谷歌搜索,那你可能真的小看了这些科技巨头的野心。现在他们玩的东西,是直接想把 ai 变成你的“私人助理”甚至是“隐形同事”。


现在的 AI 都在练“看”和“听”的本领

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以前我们用 AI,感觉好像是一位知识渊博但有些木讷的图书馆管理员聊天。你问它“如何制作鸡饭”,它列出 Step 1到 Step 10。但现在的 大模型与多模态应用 增长到什么程度了呢?你可以直接拍下来一张你冰箱的照片给它看,不仅能认出里面包含半颗白菜、两颗鸡蛋和 一瓶快过期的辣椒酱,还能直接根据这些剩菜给你建议,做一碗“剩菜大杂烩面”。这就是所谓的“多模态”——它不再只是读文字,它能“看”懂图片,甚至能“听”出你语气里的担忧。

这种技术创新与突破,使得 AI 变得越来越像一个真人。比如如今许多公司都在推广的实时语音功能,你和它对话,你可以随时 打扰 它, 它不会像过去的Siri那样傻傻地等你说完。它会停下来,听你改口,然后再继续。这种丝滑感,其实就是科技公司用了大量资源去优化的结果。当然,这一切的背后,都是极其恐怖的算力与数据,否则。为了让AI的反应快那零点几秒,巨头们在背后建立的数据中心(Data Center)规模大到你无法想象。马来西亚其实在 重量之一这 不过浪潮中也分到一瓶,但每个人都不想做就是看中了我们的地理位置和资源。


“AI 科技公司最新发展”为什么现在大家都在谈“落地”?

讲真的,如果AI只是当玩具、画画那种二次元美女,那它的商业价值其实很有限。现在的AI企业最新动态都在指向一个很现实的问题:怎么样收钱?怎么盈利?于是,我们看到了大量的跨行业应用落地。比如在医疗行业,AI开始帮医生看x光片;在金融行业,AI帮银行抓那些奇奇怪怪的诈骗交易。这些都不是在实验室里的demo,而是真真实实已经在跑着的系统。

很多公司在做企业战略调整,不再盲目追求模型的大小(参数多少个亿),而是追求“好不好用”和“省不省钱”。你会发现,现在的新产品与解决方案越来越垂直。从前是“万能工具”,如今是“法律专用AI”“会计专用AI”“帮助程序员写代码专用AI”。

这种转变其实对我们亚洲这里的企业十分有利。很多中小型企业不需要自己去跑一个昂贵的模型,只需要接入像BidaTech AI这样提供技术支持的服务商,就可以直接用上最新的技术,把原本要请三个人的工作,减少到一名实习生加一个AI就可以搞定的程度。这种效率的提升,才是老板们最关心的商业化与盈利模式.

“AI 领域的竞争早已不是参数之争,而是场景之争。谁能最快让 AI 在工厂、办公室和家庭中‘无感’地解决问题,谁就是下一波浪潮的领跑者。我们观察到,算力的本地化和垂直行业的大模型应用,正在成为全球竞争格局的新常态。”

AI
Andrew Ng (吴恩达) Coursera Founder & DeepLearning.AI
Expert Insight

谁在买谁?谁在亏钱?那些你看不到的“金主”角力

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全球竞争态势下面,AI圈子其实也很乱,好像一部商战电影。今天这家大型企业挖了哪个实验室的专家,明天那个独角兽又被某个金主爸爸收购了。这类投资及并购活动几乎每天都会进行。
那么这些巨头明明自己已经很强大了,为什么还要花几十亿美元去买小公司?其实就是为了争取时间。技术提高的速度太快了,可能你自己研发要一年,但你如果收购一家现成的公司,下周就能在市场扩展与业务布局上领先对手一步。
而且,如今的AI生态系统建设早已成为了一个“圈子文化”OpenAI的拥趸体现出什么呢?Google有它的阵营,而META(也就是facebook, )则是在玩开源路线让个人免费使用它的模型。这种不同的策略,决定了在今后的几年里我们用的手机软件和人际关系会哪种样子。如果你对新闻有留意,现在企业合作伙伴关系变得前所未有的密切。芯片公司(例如nvidia)和软件大厂联手,云端服务公司和行业巨头联合。大家都不敢独自一个人出来,因为在当今这个时代,落后半部可能就意味着被淘汰。


如果真的怕 AI 抢饭碗,我们普通人该怎么应对?

这就是最纠结的部分。许多人看到“AI科技公司最新发展”,第一反应不是“哇塞,好方便”,而是“真的,我的工作的会不会消失?”说实话,根本不担心是假。AI 现在连画海报、写代码、甚至剪视频都比很多普通人快。但是你要明白,AI 现在的定位更多是“副驾驶”(Copilot)。他能帮助你把80% 的重复性作业完成,但最后那个决定怎样做、有没有人情味、适不适合马来西亚本地文化的判断,它目前还是做不到的。

所以,现在的 AI 人才引进与培养 已经不是单纯的教人写代码了,而是教人怎么“用”AI。你会看到,那些懂一些 AI 提示词(Prompting)的人,在公司里确实很受欢迎。他们能用 AI 在半小时内出一个几百页的PPT框架,剩下的时间就可以拿来做更有水平、更有创造力的思考。这就像当年电脑刚普及的时候,大家也怕打字员失业,反而创造了更多的职位,现在就是你不能当那个不学用电脑的人。


不仅仅是一阵风如何在这个新时代找准自己的定位

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在当今这个 AI科技公司最新进展很快的时代,保持兴趣真的是比什么都强。你不必去研究背后的算法怎么写(那是天才们做的事情),你只需多多尝试。你会发现,有些以前觉得很难的事情,现在真的变得简单了。比如说你想做一个简单的电商,之前要聘请设计师、请文案写手,还要找技术支持。现在你生成AI图片,生成好文案,剩下的对接工作其实很多时候像BidaTech AI这样的后台技术架构都已经帮你把最难的部分填这里了。

我们需要做的,其实就是学会和AI合作。未来的职场大佬,不见得是最努力的那位,而是最善于指挥AI的那位。当AI负责处理那些繁琐的数据和沉重的体力活时,我们人类的同理心、判断力以及对生活的独特见解,反而会显得更有价值。因此,不必太担忧。世界总是在变,从我们骑马变成开车,现在我们又从手写变成AI辅助。只要你愿意去了解它,尝试去使用,你会发觉这个技术实际上并没有那么冷冰冰,它甚至可以成为你生活中非常好用的一个助手。

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