GPT-5.4 悄悄跑进 Excel，欧盟那边法案正式拍板——这周的 AI 圈真的很忙

如果用一句话来形容这阵子的人工智能圈，大概就是：没时间跟你慢慢来了。不是那种“某家公司悄悄更新了博客”的安静，而是真正影响到你的使用和带来的影响。刚好这周有几个“AI产业重大事件报道”挤在一起——从模型能力升级，到监管的“dd延期”，再到并购和芯片布局。不是要给你写一份“行业报告”，而是想跟你聊聊：这些事情背后到底是在发生什么。

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那个会做 spreadsheet 的 GPT，真的来了

先说很多人聊的。三月初 OpenAI 推出了 GPT-5.4 。如果你是那种看到 “new model release” 就觉得「 唉又来了」的人，这次可能值得多看两眼。因为这次不太一样。之前我们习惯的聊天模式是：你问一句，它回一段。但 GPT-5.4 更倾向于 “做事” 而不是 “回答”。最直观的区别就是——它自己会用电脑。不是比喻。OpenAI 这次把 Computer Use 的能力直接做进主模型里。意思是，它可以在测试环境中操作桌面、开软体、点来点去。基准上的成功率达到 75%，比上一代进步很多不过更贴近我们生活的，应该是 ChatGPT for Excel 这个官方 插件 。

想象一下你平常开 excel 的样子：想算个什么东西，要去谷歌查 VLOOKUP 怎么写、iferror 要放哪里。现在你直接在里面用中文讲“帮我把上个月每一个产品的 sales 按照 category 加总，顺便标出超过10k 的 row”。然后它自己写公式、自己填进去。你不用再读一堆语法文档。不是因为它“变聪明了”，而是因为它开始理解人如何工作。这对于许多做运营，财经，甚至只是每月要交报告的人来说，感觉会很直接。同时，OpenAI 还推出了OpenAI for Financial Services的服务，明确是冲着企业市场去的。不是hype，是真的在“进办公室”。我们不想说它多厉害，但你可以理解这句话：GPT开始从「聊天室」走进「电子表格」了。

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“AI产业重大事件报道” : 欧盟 AI 法案

让我们把视线移向欧洲。5月7日，欧盟议会与理事会正式就AI综合法案达成政治协议。你不需要记住这个名称，但必须了解的是：这是自欧盟人工智能法推出以来最大的一次“调整”。这并不是取消，而是延期和简化。这是什么意思呢？很多高风险的人工智能系统原定在2026年中旬之前满足合规要求。以下是重新表述的内容：水印要求已被推迟至2026年12月；针对独立人工智能系统的高风险义务延长到2027年12月；嵌入式人工智能系统（例如，支持AI的医疗设备）则延长至2028年8月。

简而言之，如果贵公司的产品属于通用型人工智能或非安全关键型应用，那么您将有更多时间来准备，无需匆忙应对。还有一项被认为更符合“人性”的调整：SME豁免的范围被放宽，这样小型和中型企业能够减轻合规成本。然而，有一件事是明确禁止的：即未经同意生成不雅内容的AI应用程序，也称为nudifier apps，从2026年12月起将正式违规，罚款最高可达1500万欧元或全球年收入的7%。总体来看，欧盟并不是要完全放松监管，而是意识到“不能要求所有人同时跳入火焰”。他们提供的是一定的喘息空间，而非免责条款。这实际上也反映了一个更广泛的趋势：AI监管政策正从“理想化设计”转向 “可操作性的时间表”。

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AI产业重大事件报道：200亿的合并大家都在找“硅谷以外”的答案

如果前面提到的两个方面关注的是技术和规范，那么接下来的比较则涉及格局。四月底，加拿大的Cohere与德国的Aleph Alpha宣布达成合并，估计市值约为200亿美元。一家位于北美，一家位于欧洲。他们合并的目的是什么？很简单明确：寻求一条不同于硅谷的发展道路。他们希望打造的是“主权AI” ——一种不受美国几大云计算巨头完全控制的企业级人工智能解决方案。在政府机构、公共部门以及金融机构看来，数据本地化和安全性都是极其重要的问题。将这两家公司放在一起，Cohere 拥有大规模语言模型（LLM）技术，而 Aleph Alpha 在欧洲具备强大的公共部门信任度。这种组合可以被看作是“技术与信任”的融合。这笔 AI 行业的并购事件反映出企业客户希望避免对单一供应商的依赖。不少公司不愿意将数据传输到美国的云端，尤其是在欧洲，对于主权问题，人们更加敏感。因此，我们看到越来越多专注于地方市场的 AI 公司逐渐崭露头角。至于它们能否成功，目前还难以评估。但至少这种发展为市场带来了更多选项，这本身就代表着一种变革。

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算力、芯片与大模型：一场停不下来的装备竞赛

AI也离不开AI芯片市场的动态。未来10年AI芯片市场将从2026年876亿美元的价值增长到2036年6702亿美元，年均增长率为22.6%，其中，Inference（即用模型实际进行推理）是最重要的部分。目前，市场最主要的计算产品是GPU，但用于特定应用的ASIC和TPU同样呈现出快速增长。

此外，ByteDance正在马来西亚部署Nvidia的Blackwell系统，并使用大约36,000颗B200芯片来进行AI R&D和全球服务。因此，算力不再是“秘密武器”，而是基础设施。任何拥有大规模计算资源的人都可以快速实现更大规模模型的开发和更快的迭代。同时，全球AI竞争正在形成多个对称中心，而不仅仅是美中两国之间的竞争，欧盟+加拿大的竞争也是一个主要的考虑因素。东南亚作为基础设施核心的崛起。

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所以，这跟我们有什么关系？

这里你可能会想：这些公司、法案、芯片，真的会影响到我吗？我们觉得，是有的。只是不像“你手机多了一个app”那么直接。第一，AI开始“嵌入”你原本就在用的工具。Excel、邮箱、浏览器。你不用学新的UI，它就在那儿帮你做重复性、琐碎、但很费时间的事情。不是取代你，而是把你从“做报表”变成“看报表”。第二，监管时间定了，企业会敢用更多AI。以前很多公司不敢应用AI，是因为不知道哪天会违法。目前 timeline 明白了，法律团队 可以算 timeline 。这意味着 AI商业化最新进展 将会加速。第三，市场上会出现更多“非美国”的 AI 选项。这对东南亚来说其实是好事。不管是费用、语言，还是用例，不一定只有美国大厂的产品才能 fit。我们可能会看到更多更适合本地环境的 AI